Cosmex sta utilizzando il potere dell’intelligenza artificiale per aiutare i marchi di bellezza, i produttori e i chimici cosmetici a districarsi nel folto delle politiche governative e degli standard di vendita al dettaglio per garantire che i loro prodotti siano all’altezza dei requisiti più recenti.
La nuova startup ha accumulato un database di oltre 30.000 ingredienti per valutare in pochi secondi la conformità delle formule ai quadri di ingredienti cosmetici sviluppati da aziende del calibro di Credo, Sephora, Ulta Beauty, Whole Foods, Target, Health Canada e Unione Europea, raccomandare correttivi azioni in caso di non conformità e fornire un elenco dei documenti, delle etichette e dei test necessari. Promette di mantenere le formule nascoste con una combinazione di crittografia, rete privata e backup continui.
Fondata da Sahas Dendukuri, ex ricercatore di intelligenza artificiale presso Apple e ingegnere informatico presso Amazon, e Victor Maher, ex ingegnere informatico presso Asana e Uber, Cosmex è arrivata mentre le aziende di prodotti di bellezza stanno implementando modifiche per aderire alla Modernization of Cosmetics Regulatory Act di 2022 (MoCRA), che è stato convertito in legge dal presidente Joe Biden lo scorso anno e ha rafforzato la supervisione della Food and Drug Administration degli Stati Uniti sulla segnalazione di eventi avversi, sui richiami, sulla registrazione delle strutture e sulla prova della sicurezza, tra gli altri ambiti normativi. Sta costruendo una libreria di documentazione sulla sicurezza degli ingredienti e ricerche relative alla bellezza per informare ulteriormente lo sviluppo del prodotto.
“La nostra visione è quella di diventare alla fine quello che mi piace chiamare il sistema operativo di formulazione dell’intelligenza artificiale”, afferma Dendukuri. “L’idea è che questo sarà l’unico posto in cui, quando inizierai a trovare gli ingredienti per la tua formula, otterrai molte informazioni aggiuntive sui dati sulla sicurezza e sulla ricerca che viene condotta su questi ingredienti e sui modi in cui puoi combinare ingredienti per creare formule che non siano solo sicure, ma anche benefiche o salutari per l’utente finale, in modo da poter arrivare sul mercato più rapidamente e assicurarti che le loro formule siano quelle che le persone vogliono utilizzare.
Mentre lavorava con marchi di e-commerce, Dendukuri si è messo in contatto con un produttore di prodotti di bellezza a contratto che si è lamentato con lui della montagna di informazioni che deve vagliare per verificare che i suoi prodotti siano adeguati al labirinto delle linee guida governative e di vendita al dettaglio. Ad agosto, lui e Maher hanno iniziato a costruire la piattaforma Cosmex con modelli linguistici di grandi dimensioni che rendono più semplice riassumere e comprendere enormi set di dati, trasformando quel labirinto in uno strumento web facilmente navigabile.
Parlando dei produttori a contratto, Dendukuri afferma: “Avevano un sacco di flussi di lavoro manuali per ideare prodotti cosmetici e poi immetterli sul mercato, e ho capito che c’erano molte opportunità per portare l’intelligenza artificiale in quello spazio e l’abbiamo sfruttata per accelerarlo…Se riusciamo a migliorare o velocizzare questo processo del 5%, 10%, si tratta di un enorme valore aggiunto per il settore.”
“Questo è il punto di partenza per elaborare nuove formule”.
La diffusione dell’accesso a modelli linguistici di grandi dimensioni ha reso la creazione di piattaforme che li sfruttano relativamente economica da produrre, e Dendukuri stima che il lancio di Cosmex sia costato circa 2.000 dollari. La società attualmente non dispone di finanziamenti esterni. Fa pagare a marchi, produttori a contratto e chimici cosmetici una quota di abbonamento annuale che va da $ 5.000 a $ 20.000 per utilizzare il suo servizio.
Cosmex non entra in un campo esente da concorrenti. The Good Face Project, Novi Connect, ClearForMe e Provenance sono aziende create per fare almeno parte di ciò che Cosmex offre. Dendukuri riconosce che esiste una sovrapposizione tra Cosmex e i suoi concorrenti, ma ritiene che si differenzierà per la velocità e la capacità tecnica di far emergere e filtrare materiali che faciliteranno formulazioni pronte per il mercato.
“Nessuno capisce appieno come apparirà MoCRA, ma, con la nostra esperienza nella creazione rapida di prodotti, pensiamo di poter mettere rapidamente a disposizione qualcosa per gli utenti”, afferma. “In realtà vogliamo essere coinvolti anche nel processo di approvvigionamento e aiutare questi formulatori e produttori a contratto con l’approvvigionamento, ed è qui che entrerà in gioco gran parte dell’elaborazione dei documenti di cui ho parlato. Diamo loro una migliore comprensione dei loro ingredienti, da dove provengono, se soddisfano gli standard di sicurezza e questo aiuterà molto con la tracciabilità e assicurandoci che tu capisca che i tuoi ingredienti soddisfano gli standard a cui tieni. “
Dendukuri sottolinea che la sfida più grande per Cosmex è l’enorme volume di dati nel settore della bellezza. “I fornitori tendono a preferire essere un po’ più oscuri a causa della proprietà intellettuale, per cui non vogliono rivelare le percentuali e le composizioni dei loro ingredienti”, spiega. “Stiamo quindi cercando di trovare un equilibrio in cui sia possibile aiutare le aziende a preservare la propria proprietà intellettuale, ma anche ottenere dati sufficienti per consentire a marchi e produttori di capire cosa stanno facendo. Ci vorrà sicuramente del tempo per avere una comprensione completa di tutti questi dati sugli ingredienti, ma penso che sia qualcosa che possiamo sicuramente fare.
Sebbene abbia molto più spazio di crescita nel settore della bellezza, in futuro Cosmex potrebbe estendersi oltre ad settori quali prodotti chimici, cura degli animali domestici, alimenti, elettronica e articoli per la casa e può fornire ai propri clienti approfondimenti sui dati che offrono una visione più ampia di cosa sta succedendo con le formulazioni. Dendukuri, ad esempio, afferma che un produttore gli ha chiesto di esaminare quanto fosse pulito il suo intero portafoglio di prodotti.
“La questione non è se abbiamo i dati o meno perché i dati ci sono. È solo questione di porre le domande giuste e, non appena tali domande vengono poste, facciamo emergere i dati giusti”, afferma, sottolineando: “Vedo che la nostra piattaforma è la soluzione di riferimento per tutti i produttori a contratto di tutto il mondo. il paese e le formule in tutto il paese, e questo è il punto di partenza per ideare nuove formule, ma anche per continuare il ciclo di vita dei loro prodotti e per ordinare gli ingredienti.